自動駕駛塑造未來說明順序（自動駕駛未來發展之路）
本篇文章給大家談談自動駕駛塑造未來說明順序，以及自動駕駛未來發展之路對應的知識點，希望對各位有所幫助，不要忘了收藏本站喔。
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自動駕駛是大勢所趨，它是如何定義和劃分的？
自動駕駛技術在科技進步中越來越普遍，經常聽到各大車廠宣傳半自動駕駛、自動駕駛。但是“自動駕駛”其實只是廣義的名詞，根據自動化程度的不同，等級也不同。你在被各汽車廠的其他名詞繞圈子嗎？汽車只會整理目前對自動駕駛的等級和相關定義，讓你一次知道到底什么是自動駕駛等級。(蕭伯納，汽車)。
電動駕駛注定是未來的趨勢，但你對自動駕駛等級了解多少？
自動駕駛等級制度是為市長/市場監督和管理而建立的，目前對自動駕駛的等級制度主要有SAE國際汽車工程協會和NHTSA美國國家道路交通安全管理局。但是SAE經常被告知，對等級的解釋更詳細，說明更嚴格，因此今天自動駕駛等級意味著SAE等級。因此，使用SAE作為主要報道內容。
SAE自動駕駛等級為L0 ~ L5，根據程度的不同，從0輔助到完全自動化，共分為6個等級。
0級自動駕駛儀：無自動
油門、剎車、方向盤都由司機操縱。也就是說，這是最“普通”的駕駛模式。包括只能設置固定速度的“定速巡航”功能，車輛不會自動調整速度。例如，需要加速/減速或駕駛員操作。
1級自動駕駛：基于駕駛控制，系統及時輔助
主要由駕駛員操縱車輛，但在特定時期，如ESP電子車身穩定系統或ABS防抱死制動系統，系統介入，主要用于提高駕駛安全。
2級自動駕駛：部分自動化，駕駛員仍然需要集中精力在道路狀態上
二級自動駕駛可以說是目前各大車廠的主流。如果一級自動駕駛是輔助油門和剎車，二級可以添加方向盤的輔助特斯拉Auto? Pillot、Volbo? Pillot? Ascist、梅賽德斯-奔馳驅動器Pillot、奧迪ACC等系統，在特定條件下控制車輛的速度，例如ACC自動車輛系統、LKA車道偏移輔助和AEB自動緊急剎車系統或廣泛使用的自動停車輔助系統電動駕駛注定是未來的趨勢，但你對自動駕駛等級了解多少？
L? 3自動駕駛：條件自動化，系統可以在大部分道路狀態下自動控制車輛，因此駕駛注意力不需要集中在道路狀態上
與二級相比，需要駕駛，而且雙手要放在方向盤上，三級自動駕駛在特定條件下不需要集中駕駛注意力，雙手也可以離開方向盤。目前上市的新一代奧迪A8L是唯一符合第三級自動駕駛的車型。新一代A8L搭載的Traffic? Jam? Pilot系統，在電車上共依靠24個感應裝置，在60公里/h的時速內，可以完全用電腦控制車輛?！白屛议_電腦”不再是科幻電影可以出現的情節。雖然比相當方便或人為的駕駛更安全，但畢竟路上變數很多，所以駕駛要隨時準備掌握車輛。
L四級自動駕駛：是高度自動化，還是有方向盤等接口，可以及時操作
車輛開始自動駕駛后，只要設置目的地，電腦就會根據路線自主駕駛，所以整體駕駛不需要在控制中介入，但僅限于特定地區，如高速公路和市內，但已經可以處理大部分“動態駕駛任務”。進入4級自動駕駛階段后，都處于研發階段，市面上沒有適合4級自動駕駛的技術的車型。
5級自動駕駛：完全自動化，人類完全成為“乘客”
第五級自動駕駛車輛完全自動化，汽車不需要方向盤等司機，完全通過計算機識別和運算來駕駛車輛。任何環境或道路情況都不需要人類駕駛或干預。今年日內瓦車展上大眾展示的ID? Vizzion概念車或奧迪2017年發布的Aicon概念車都是第五級自動
你覺得自動駕駛技術會是未來的趨勢嗎？
自動駕駛汽車在未來一定是一個趨勢，因為自動駕駛和所有的技術發展一樣，它的真正目的是取代人類的勞動，降低勞動成本，用技術來降低我們的，呃，勞動成本，所以這個是一個不變的趨勢。未來的自動駕駛一定是爆發式的增長，這跟計算機的摩爾定律是一樣的，因為運算速度越來越快，所以在人機信息的過程中，會延遲會越來越少，為自動駕駛人提供了一個基本的科學保障。
是五級技術的發展，傳輸數據的可能性是無限的，所以當我們AI智能計算速度和傳輸技術有效體現之后，自動駕駛在技術上已經完全成熟了，現在有很多公司，比如說百度，比如說阿里，包括騰訊，還有谷歌等公司都在投資這個，隨著大量的努力和開發，它越來越近了。
自動駕駛分為五個級別，分別是L1~L5。最低級別的L1指的是一些駕駛輔助功能，如巡航控制或主動剎車系統。駕駛車輛的主體是司機而不是汽車。L1被嚴格定義為與自動駕駛無關。L2自動駕駛的配置主要是自適應巡航、跟車轉向、道路平行輔助和偏離預警等。理論上，這些配置可以實現車輛啟動后的自動駕駛，但不可能實現規劃路線后自動完成整個通勤過程。其次，由于L2系統的計算能力較差，目前普遍認為只有封閉式高速公路和少數環形城市快速路適用。家庭代步車大部分時間用于通勤的城市道路無法使用，所以車輛的駕駛主體仍然是人而不是車。
小編針對問題做得詳細解讀，希望對大家有所幫助，如果還有什么問題可以在評論區給我留言，大家可以多多和我評論，如果哪里有不對的地方，大家也可以多多和我互動交流，如果大家喜歡作者，大家也可以關注我哦，您的點贊是對我最大的幫助，謝謝大家了。
自動駕駛技術未來發展趨勢
自動駕駛市場發展提速，供應鏈協同、用戶運營與生態融合為汽車產業可預見未來。
中國汽車總體市場已趨于飽和，但電氣化、智能化趨勢正沖擊著傳統汽車產業鏈。據估算，2025年ADAS輔助駕駛系統（L2）滲透率將達到37%，L3級別及以上自動駕駛滲透率有望達到5%，全新的電子電氣與軟件架構下，傳統車企正面臨著變革與轉型。
傳統車企擁有著集成制造的核心優勢，未來有望通過自研核心軟件，采購標準化硬件的模式打造產業協同，分工合作實現共贏。數字化趨勢下用戶體驗正成為需求驅動力，實現用戶全生命周期管理有望實現高效產品升級與品牌力提升。
除此之外，構建自動駕駛生態體系，探索成熟的商業模式成為車企“必修課”。
自動駕駛發展現狀？
華為在2021年的分析師大會上公布了其自動駕駛解決方案和實車資料，引爆全市場關注熱點，而華為宣布進軍造車市場標志著未來智能汽車市場的競爭將越來越激烈。
隨著汽車電動化滲透率的不斷提升，各品牌汽車在動力和加速方面趨于同質化，因此，智能化和網聯化是汽車廠商差異化競爭布局的重要方向，其中自動駕駛技術更是智能汽車未來的最大賣點之一。
智能汽車十問十答 探尋自動駕駛未來
7、現在關于自動駕駛車輛交通事故的判定會對自動駕駛發展造成什么影響呢？
自動駕駛技術的發展離不開政府的支持和相關法律法規的完善。最直觀的一件事情就是：在特斯拉交通安全事故案件后，德國規范了關于自動駕駛汽車宣傳的相關法案。
此前， 特斯拉 在德國的官網公開表示，特斯拉汽車具有自動駕駛功能的全部潛力，到2019年年底就可實現城市自動駕駛，根據德國相關社會組織的意見，其Autopilot廣告存在虛假宣傳，夸大了其系統的功能。2019年7月14日德國慕尼黑法院的判定特斯拉今后不得再聲稱或者暗示其車輛具備自動駕駛功能。此后，特斯拉官網關于Autopilot的宣傳也從“自動駕駛”改為了“自動輔助駕駛”。
8、自動駕駛普及后，黑客入侵系統了怎么辦？
這個問題其實，只能說現在各大廠家都在盡量規避和預防，首先是系統的搭建，在技術上實現規避。在公開密鑰基礎建設（PKI）和V2X使用上，遵循國際標準，同時，優化AFW“內外兼修”，不僅要針對來自外部的惡意攻擊還及時針對內部的異常通信進行分析，自內而外的守護汽車安全。不過，技術總在進步，人外有人山外有山，當遇見等級碾壓時不可避免的，防火墻被攻破，汽車掌控權被轉移。
另一方面，通過黑客大賽在不危害公共安全的前提下提前暴露漏洞，再由公司工程師們優化系統。這方面就不得不提世界著名黑客大賽——Pwn2Own，它將自動駕駛汽車的攻擊作為了比賽的一部分，成為攻擊目標的公司現在都為該競賽提供了贊助，并安排了工程師在現場接收研究人員的漏洞報告，現場修復BUG。
Pwn2Own黑客大賽被認為是信息安全領域白帽黑客的頂級競賽。安全研究人員聚集在Pwn2Own競賽中，針對預定目標（軟件）列表展開攻擊，他們的每一次 成功 都會贏得積分和獎金，黑客競賽中利用的所有漏洞都必須是新的，并需立即向軟件供應 商 披露。
最后一種，BUG獎金計劃。這一方面較為突出的是特斯拉，根據最新的數據，特斯拉將每個報告漏洞的獎金提高到了1.5萬美 元 ，至此特斯拉已經向計劃參與人員累計提供超10萬美元的獎勵。
跟現在的電腦，手機一樣，電子化的產品都有這個風險。但這無法阻止自動駕駛發展的大趨勢，車企會建設更安全的系統防止入侵。
9、 現在自動駕駛發展到什么階段了？
每個階段的自動駕駛我們主要依據是否量產來作為評判標準，畢竟只有實現了量產上路才能證明其技術成熟度和可行性。根據現在車企的官方數據來看，大部分的車型還停留在L1階段，搭載了部分可控制加減速或者轉向其中一項配置。部分的豪華廠商和一些造車新勢力已經能夠達到L2級別的高階輔助駕駛。
至于L3這一級別的自動駕駛，主要代表車型是 奧迪A8 L，雖然已經能夠量產上路，但是因為國內對于自動駕駛相關法規正在完善當中，所以國內不允許上路。至于更高階的L4和L5，技術正在測試當中，實車尚未量產。
不過，各大車企對于自家的自動駕駛技術都充滿信心，紛紛明確了上線時間。 奔馳 表示其自動駕駛在2025年實現量產； 寶馬 計劃在2025年實現汽車全自動駕駛；現代表示，2020年旗下自動駕駛將視線商業化；IHS表示，到了2035年自動駕駛將成為主流。
10、 L5真的能實現嗎？或者說，未來無人駕駛真的會成為常態嗎？
2016年8月，世界首個無人駕駛出租車nuTonnmy在新加坡正式開始載客運營。L5級別的無人駕駛能否實現不言而喻。
那么為什么還有那么多的人覺得自動駕駛難以實現呢？自動駕駛量產上路究竟被什么限制了呢？除了所謂的技術局限，還有政府規劃，企業成本和法律倫理上的原因。
2G蹦迪到現在5G即將普及，6G在不遠的將來也會向我們奔襲而來，飛速發展的現代科技可以讓我們相信，技術局限只是一時之阻。而且，上一問題中，我們可以看到各家企業對于自動駕駛上路量產充滿信心，在他們的心里技術或許已經算不上是阻礙。企業成本這一方面，對著技術的大幅度普及，整車產商們都開始涌進，成本攤開之后，問題將得到有效解決。政府法規在回答自動駕駛撞人定責這一問題時，大家可以發現，各國政府對于自動駕駛法規建設都在推動中，未來自動駕駛法規將得到完善。
社會倫理帶來的阻礙同樣也值得思考：如果人為交通事故率占交通事故率的90%，大多數人都人為這是合理可接受的，但是自動駕駛事故率占交通事故率為人為事故率的一半——45%時，大家會認為這是在胡扯，并且堅從倫理和情感上拒絕接受這一結果。但是，如果事故率再降低到20%甚至10%，大家又覺得可以接受了，因為在絕對數據的壓制下，人們才會真正的開始權衡機器與人類可比性。
人開車撞死人和機器開車撞死人其本質意義上存在巨大的差別，最明顯的差距就是：人類發生事故，不僅僅需要承擔金錢上的懲罰，還有道德心理上的譴責。機器發生事故，即使最終事故結果的承受方定為其運營或者制造企業，但是僅僅是金錢上的懲罰，情感上他們并不是有什么付出，官方的表述與文案對于受害者來說，顯得蒼白且可笑。
總結
自動駕駛被追捧，不僅僅是因為它的新奇。根據統計數據每年全球大約有130萬人死于交通事故，其中90%以上的事故是人為因素導致。推行自動駕駛，在一定條件下能夠防止事故發生或者降低事故傷亡率。再者，汽車保有率近年來不斷上升，但是空載率和對環境的傷害也成正比，從節能和改善交通擁擠現狀的角度來說推廣自動駕駛是一個有效的解決方案。至于一直討論的道德倫理的阻礙，殘忍的是，社會發展的齒輪絕對不會因為人類脆弱的情感機制而被阻擋，利益和進步才是最終的驅動力。?（圖/文/攝： 楊雅琪）
展開余下全文（1/3） 2 自動駕駛對生活的的影響和法規制定 回頂部
4、未來私家車會消失嗎？
關于這個問題，我先給大家聊一下車企布局出行領域的動作。
戴姆勒投資中東打車巨頭Careem，這家共享出行公司的主要競爭對手就是Uber。戴姆勒出行股份和 吉利 出資還成立了高端出行合資公司，推出了“耀出行”， 吉利汽車 旗下共享出行“曹操出行”也接入了“耀出行”。
寶馬 集團，先是收購了北美地區最大的停車應用軟件服務商Parkmobile，又花費了2.09億歐 元 從Sixt租車公司購買了DriveNow的50%股份。后續還與戴姆勒公司握手言和，共同投資10億歐元組建合資公司，合并移動出行業務。能夠讓兩家汽車巨頭握手言和，共享出行后面的利益有多大不必我多說。
豐田 汽車2018年向Uber投資5億美元，共同開發自動駕駛汽車， 廣汽集團 也投資了Uber。至于國內的共享出行巨頭滴滴，其也收到了多家汽車企業的合作和投資，其中就有 大眾 集團和 北汽 集團。
其它方面，車企們還推出了自己的出行平臺，汽車制造企業們，不論是單打獨斗還是找科技企業合作都不愿意放下共享出行這塊蛋糕。
那么，為什么會出現這種現狀呢？
因為沒有一家車企愿意在新出行時代之下，淪為單純的制造商，失去自主權。這就回歸到了我們的問題，私家車未來的發展方向。隨著無人駕駛技術的發展，大家都不需要自己開車了，我們現在說的什么駕駛樂趣自然也就變淡了，后續出行需求一定是大于買車需求，這也就意味著購車欲望下降，私家車的保留量也會下降，除了某些愛車人士等幾乎沒有人會花錢去購買一輛屬于自己的車。
不過，對于汽車的小眾需求依舊會保留，私家車并不會完全的消失。這世界愛特立獨行的人多了去了，按照現在的發展，最后保留的私家車需求應該是在超跑和高端定制車上。
5、 自動駕駛全面普及之后，城市不限行了嗎？
其實這一問題我們可以發散一下，自動駕駛全面普及之后，能夠解決堵車問題嗎？畢竟，限行政策是針對現在城市交通壓力過大而提出，一旦自動駕駛的普及能夠解決這一問題，那么限行的規定自然能夠得到改變。
那么現在我們來回答，為什么自動駕駛完全普及能夠有效的解決堵車問題。
按照上文中所說，人們的購車欲望下降，共享出行普及，現實就變成——未來在路上跑的汽車將絕大部分屬于共享出行公司，私人汽車僅為冰山一角。連貫下來，企業一般都是從利益出發，為了提高利潤，這些共享出行公司提高利潤的最好的辦法就是降低空載率，提高單車的使用次數。
我們設想看一種最 理想 的模式——編碼排隊運行，基于大數據平臺應用，所有的車輛被統一管理后列隊運行。大數據根據每個人下單的起止地點合理安排接送車輛，它們擁有專門的通道上下客通道，快速接客放客，完全不會影響后面的車輛運行。這一情況下不僅事故率被大大降低，車輛也得到了合理的利用。
私人汽車留存降低，車輛被平臺統一管理，采用大數據管理的共享出行整合了所有運行車輛，交通系統高效有序運行，限行自然不存在了。
6、自動駕駛普及后，如果自動駕駛撞了人，誰的鍋？
2018年3月，Uber（優步）在美國亞利桑那州坦佩，一輛正在進行自動駕駛測試的車輛撞上行人，這名傷者最終因搶救無效死亡。這也是全球首例自動駕駛車輛撞死行人的案件，由于當時測試汽車配備了安全員，但是安全員在玩手機忽視了安全風險，最終法院的判決結果中，Uber不承擔刑事責任，但是安全員被進一步追責。
特斯拉Model S
2016年國內首例 特斯拉 Model S 車禍案，因為與前方的道路清掃車發生追尾事故身，駕駛員高雅寧當場喪命。由于當時特斯拉方面拒絕提供行車數據，導致案件審理一度陷入僵局。（這也說明了在自動駕駛普及后，強制要求安裝類似“黑匣子”等裝置和企業責任心的重要性。）
直到2018年6月，法院根據當時的監控錄像判定事故發生時車輛屬于“自動駕駛狀態”，這一案件才真正結案。這一事故最終結論為：特斯拉夸大宣傳自動駕駛功能是事故的元兇。
從這幾個實際案例來看， 目前法律法規滯后于技術發展，各地政府需要為自動駕駛的技術發展完善法律法規。
德國： 2017年德國發布的自動駕駛相關法律表明：允許自動駕駛在特定條件下替代人類駕駛，不過，為了責任的裁定，每一輛帶有自動駕駛技術宣傳的汽車必須安裝類似“黑匣子”的裝置，記錄系統運作和駕駛相關數據。按照“黑匣子”數據，事故如果發生在人工駕駛階段，則由駕駛人承擔責任；如果發生在自動駕駛階段，或由于系統失靈釀成事故，則由汽車廠商承擔責任。
美國： 法不禁止皆可為。美國公路安全局將自動駕駛法規權利下放到了各個州，所以關于自動駕駛方面的規定并不統一。
中國： 現行道路交通安全法律法規并沒有明確的對自動駕駛進行規范，所以，從法律意義上來說，在中國的公共道路上開啟自動駕駛模式是被禁止的。
國內的做法是建立規劃了多個示范區，自動駕駛測試車輛管理方面，將按照現行交通法規進行處理，與普通車輛交通違法和交通事故處理沒有原則上的差別。測試車輛在測試過程中發生交通違法和交通事故，應當由測試駕駛人及其所屬的測試主體分別承擔相應的行政、民事、刑事責任。
3 自動駕駛的發展，L5真的能實現嗎 回頂部
7、現在關于自動駕駛車輛交通事故的判定會對自動駕駛發展造成什么影響呢？
自動駕駛技術的發展離不開政府的支持和相關法律法規的完善。最直觀的一件事情就是：在特斯拉交通安全事故案件后，德國規范了關于自動駕駛汽車宣傳的相關法案。
此前， 特斯拉 在德國的官網公開表示，特斯拉汽車具有自動駕駛功能的全部潛力，到2019年年底就可實現城市自動駕駛，根據德國相關社會組織的意見，其Autopilot廣告存在虛假宣傳，夸大了其系統的功能。2019年7月14日德國慕尼黑法院的判定特斯拉今后不得再聲稱或者暗示其車輛具備自動駕駛功能。此后，特斯拉官網關于Autopilot的宣傳也從“自動駕駛”改為了“自動輔助駕駛”。
8、自動駕駛普及后，黑客入侵系統了怎么辦？
這個問題其實，只能說現在各大廠家都在盡量規避和預防，首先是系統的搭建，在技術上實現規避。在公開密鑰基礎建設（PKI）和V2X使用上，遵循國際標準，同時，優化AFW“內外兼修”，不僅要針對來自外部的惡意攻擊還及時針對內部的異常通信進行分析，自內而外的守護汽車安全。不過，技術總在進步，人外有人山外有山，當遇見等級碾壓時不可避免的，防火墻被攻破，汽車掌控權被轉移。
另一方面，通過黑客大賽在不危害公共安全的前提下提前暴露漏洞，再由公司工程師們優化系統。這方面就不得不提世界著名黑客大賽——Pwn2Own，它將自動駕駛汽車的攻擊作為了比賽的一部分，成為攻擊目標的公司現在都為該競賽提供了贊助，并安排了工程師在現場接收研究人員的漏洞報告，現場修復BUG。
Pwn2Own黑客大賽被認為是信息安全領域白帽黑客的頂級競賽。安全研究人員聚集在Pwn2Own競賽中，針對預定目標（軟件）列表展開攻擊，他們的每一次 成功 都會贏得積分和獎金，黑客競賽中利用的所有漏洞都必須是新的，并需立即向軟件供應 商 披露。
最后一種，BUG獎金計劃。這一方面較為突出的是特斯拉，根據最新的數據，特斯拉將每個報告漏洞的獎金提高到了1.5萬美 元 ，至此特斯拉已經向計劃參與人員累計提供超10萬美元的獎勵。
跟現在的電腦，手機一樣，電子化的產品都有這個風險。但這無法阻止自動駕駛發展的大趨勢，車企會建設更安全的系統防止入侵。
9、 現在自動駕駛發展到什么階段了？
每個階段的自動駕駛我們主要依據是否量產來作為評判標準，畢竟只有實現了量產上路才能證明其技術成熟度和可行性。根據現在車企的官方數據來看，大部分的車型還停留在L1階段，搭載了部分可控制加減速或者轉向其中一項配置。部分的豪華廠商和一些造車新勢力已經能夠達到L2級別的高階輔助駕駛。
至于L3這一級別的自動駕駛，主要代表車型是 奧迪A8 L，雖然已經能夠量產上路，但是因為國內對于自動駕駛相關法規正在完善當中，所以國內不允許上路。至于更高階的L4和L5，技術正在測試當中，實車尚未量產。
不過，各大車企對于自家的自動駕駛技術都充滿信心，紛紛明確了上線時間。 奔馳 表示其自動駕駛在2025年實現量產； 寶馬 計劃在2025年實現汽車全自動駕駛；現代表示，2020年旗下自動駕駛將視線商業化；IHS表示，到了2035年自動駕駛將成為主流。
10、 L5真的能實現嗎？或者說，未來無人駕駛真的會成為常態嗎？
2016年8月，世界首個無人駕駛出租車nuTonnmy在新加坡正式開始載客運營。L5級別的無人駕駛能否實現不言而喻。
那么為什么還有那么多的人覺得自動駕駛難以實現呢？自動駕駛量產上路究竟被什么限制了呢？除了所謂的技術局限，還有政府規劃，企業成本和法律倫理上的原因。
2G蹦迪到現在5G即將普及，6G在不遠的將來也會向我們奔襲而來，飛速發展的現代科技可以讓我們相信，技術局限只是一時之阻。而且，上一問題中，我們可以看到各家企業對于自動駕駛上路量產充滿信心，在他們的心里技術或許已經算不上是阻礙。企業成本這一方面，對著技術的大幅度普及，整車產商們都開始涌進，成本攤開之后，問題將得到有效解決。政府法規在回答自動駕駛撞人定責這一問題時，大家可以發現，各國政府對于自動駕駛法規建設都在推動中，未來自動駕駛法規將得到完善。
社會倫理帶來的阻礙同樣也值得思考：如果人為交通事故率占交通事故率的90%，大多數人都人為這是合理可接受的，但是自動駕駛事故率占交通事故率為人為事故率的一半——45%時，大家會認為這是在胡扯，并且堅從倫理和情感上拒絕接受這一結果。但是，如果事故率再降低到20%甚至10%，大家又覺得可以接受了，因為在絕對數據的壓制下，人們才會真正的開始權衡機器與人類可比性。
人開車撞死人和機器開車撞死人其本質意義上存在巨大的差別，最明顯的差距就是：人類發生事故，不僅僅需要承擔金錢上的懲罰，還有道德心理上的譴責。機器發生事故，即使最終事故結果的承受方定為其運營或者制造企業，但是僅僅是金錢上的懲罰，情感上他們并不是有什么付出，官方的表述與文案對于受害者來說，顯得蒼白且可笑。
總結
自動駕駛被追捧，不僅僅是因為它的新奇。根據統計數據每年全球大約有130萬人死于交通事故，其中90%以上的事故是人為因素導致。推行自動駕駛，在一定條件下能夠防止事故發生或者降低事故傷亡率。再者，汽車保有率近年來不斷上升，但是空載率和對環境的傷害也成正比，從節能和改善交通擁擠現狀的角度來說推廣自動駕駛是一個有效的解決方案。至于一直討論的道德倫理的阻礙，殘忍的是，社會發展的齒輪絕對不會因為人類脆弱的情感機制而被阻擋，利益和進步才是最終的驅動力。?（圖/文/攝： 楊雅琪）
@2019
自動駕駛，會給未來帶來什么？
現在，你要是沒過自動駕駛汽車，那就真是趕快回火星吧。當然，大家也都比較好奇，究竟誰會成為第一個成功拿下這個市場的玩家呢？
自動駕駛
今天，咱們來說說，除了專家的介紹外，我們先想想在自動駕駛大規模進入我們的生活時，對我們會有哪些影響呢？
第一、肯定會改變城市規則的，大家都越來越不用聚在市中心了，為了住的更舒服，郊區肯定更舒適啊。對了，還有郊區嗎？
第二、連帶效應，人們的消費習慣會不會回到從前呢？大型購物中心、戶外廣告牌會不會也更重要呢？最簡單的，能否買得起自動駕駛，有成為人們社會地位的象征呢？
第三、再往下想想看：出租車司機、滴滴出行、汽車修理工、交警、這些職業都會消失嗎？
第四、繼續往前走：未來，比如Uber這樣，每個人通過智能手機都可以隨便使用任何一輛汽車，只是不再擁有所有權而已，隨便用。小區停車位是什么？停車場是什么樣的？加油站和修車廠等等，這些多出來的這么多的空間，能怎么利用呢？
智能科技生活方式
接著往下，不要停，繼續往人這方面想想：
司機是一個職業嗎？司機這個詞還會有嗎？汽車只是個代步工具嗎？能閱讀嗎？看電影？下午茶？現在iphone已經不只是一個手機而已，那未來，車還僅僅是代步工具嗎？它會不會成為一種生活方式呢？
好，目前到這里，已經走得夠遠了，要實現這一步，其實很遙遠是吧？
但，你知道嗎？
Facebook曾經考慮過在汽車信息*** 系統中加載其應用程序，為乘客推送興趣新聞等。此外還支持麥當勞等品牌的購買，然后在最近的實體店中取餐食用等。
廣告形式的改革好像走在了最前列，汽車與互聯網信息*** 系統的融合，個性化推薦信息流廣告?？赡芎芸鞎崿F。
自動駕駛的未來生活
你有想過自動駕駛改變生活中的零售業務嗎？自動駕駛跟你去便利店買包煙有什么關系呢？
目前，國外一家名為Cargo 的小型初創公司正在做這樣的業務，該公司主要為Uber司機租賃小型自動售貨機。當乘客乘坐Uber時候，他們可以前往Cargo的網站購買自己通常會在便利店看到的產品。而貨運也可以讓司機通過銷售的傭金獲取一些額外的收入，何樂而不為呢。世界知名便利店品牌7-Eleven也在探索這樣的機會。另外，還可以提供零食、充電寶等服務業務。簡單點說，便利連鎖店可能收獲很大。
未來，不止想象
其實，想要完整列舉出自動駕駛對社會的邊際影響幾乎是不可能的。但這并不妨礙我們，open，大開腦洞，或許你的想法很可笑，但不代表沒有人真的去實現，你敢不敢把你的腦洞貼在評論里？
關于自動駕駛塑造未來說明順序和自動駕駛未來發展之路的介紹到此就結束了，不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ？如果你還想了解更多這方面的信息，記得收藏關注本站。
